AI翻譯不是終點，而是起點——專業翻譯兼具效率與品質的新模式

近年來，生成式AI快速崛起，而且在各大領域都已經有令人驚豔的發展，如今更有不少企業也開始嘗試透過AI翻譯處理公司大大小小的事務。

在過去，企業如果有翻譯上的需求，往往會交由專業的翻譯公司處理，而如今，隨著AI時代的來臨，有許多企業都開始運用ChatGPT或Gemini等AI工具，自行翻譯出大概的內容後，再由內部員工加以修改或潤稿，甚至有些公司直接利用AI翻譯轉出文章。

AI翻譯的一大優勢，莫過於可以在短時間內處理大量的訊息並彙整成文章，提升了作業上的效率。然而，「AI翻譯」的實力，是否真的能夠獨自因應語言中的幽微細膩？

老實說，最近幾年，當客戶委託洽詢案件時，經常會聽到以下需求：
• 雖然使用AI翻譯完成日文翻譯，但是不確定AI翻譯的品質是否可因應實務運用
• 希望請專業譯者幫忙確認AI翻譯的內容，看看是否符合台灣市場的用字遣詞
• 雖然使用AI翻譯完成中翻日的內容，但還是希望請專業譯者幫忙確認是否有誤譯

那麼，究竟該如何運用AI翻譯，才能完成可放心發布的文章呢？以下將帶您深入了解。

1. AI翻譯的優勢是什麼？

不可否認，如今的生成式AI擁有非常大的發展潛能。
相較於幾年前的機器翻譯，AI翻譯的文章通順自然，對於原文意思的解析也更加精準。
如果只是公司的內部文件、會議紀錄或資訊共享等資料，AI翻譯的結果通常已能夠讓使用者理解原意內容。

但是，如果這份日文翻譯，是準備公開發布的官網資訊、產品型錄、公司簡介、新聞稿、契約文件等，我想大家就會以不同的眼光與標準，來看待由AI翻譯處理的日文翻譯。
因為不論是中翻日，還是日翻中，專業翻譯的關鍵目標，從來不僅僅只是「看懂即可」。

關鍵核心在於：
精準傳遞原文資訊，避免產生誤解與風險。

2. 不可忽視的AI風險——「AI幻覺（AI Hallucination）」

談到生成式AI，近年備受關注的問題之一，就是所謂的「AI幻覺（AI Hallucination）」。
所謂的AI幻覺是指，AI根據前後脈絡自行推測內容，進而產生原文根本不存在的資訊，而且看似合理，實則謬論摻雜。
以下列舉一些常見的例子：

案例一

原文（日文）：本製品は防水仕様ではありません。
理想的中文範例：本產品不具備防水功能。
AI 譯文：本產品可承受日常生活中的輕微潑水。
乍看之下似乎沒有問題，但是原文根本沒有提及「可承受輕微潑水」的資訊。

案例二

原文（日文）：耐久性に優れた設計品質
理想的文案範例：高品質設計，經久耐用。
AI 譯文：採用業界最高水準的耐用技術打造。
這句話乍聽之下，很適合當成廣告文案的口號，但是「業界最高水準」一文，其實是AI翻譯自行添加的內容。

大家試想，如果這類問題出現在：
• 產品型錄
• 技術文件
• 契約文件
• 新聞稿
• 法規文件

不但會造成誤導，甚至還可能衍生法律責任。
因此，在使用AI翻譯時，需要注意的不只是誤譯，更要留意AI翻譯是否已悄悄「為你的日文翻譯加油添醋」。

3. 為什麼仍然需要專業譯者把關？

許多人認為，中文和日文同樣都屬於漢字文化圈，因此運用AI翻譯處理中翻日等日文翻譯，應該格外地得心應手。
但實際上，中翻日的翻譯作業中，有不少需要經過專業評估的地方。
例如：

• 台灣繁體中文與中國簡體中文的用語差異
• 日文的敬語、省略主語等特殊語法
• 軟體介面（UI）與系統操作流程中的前後脈絡
• 品牌形象與行銷語氣的評估

即使透過AI翻譯能輸出讓讀者看懂的內容，卻未必是當地市場感到自然熟悉的用字遣詞。
有時候，一個不夠道地的說法，就可能讓企業的專業形象大打折扣。
因此，真正高品質的翻譯，除了表面的語言敘述之外，更需要在字裡行間透露出對當地市場文化與使用情境的理解。

4. 什麼是譯後編輯（Post Editing）？

所謂的譯後編輯（Post Editing），就是將AI翻譯完成的日文翻譯，交由專業譯者校對與潤飾。
這道程序並非只有單純地檢查、修改錯漏字。
在米耶翻譯，我們會以接近人工作業的水準評估日文翻譯的品質，主要包含以下幾個面向：

  ① 確認是否有正確傳達原文意思
   檢查AI翻譯是否有誤譯、漏譯或理解錯誤。
  ② 排除AI幻覺
   確認AI翻譯是否有自行添加原文沒有的內容。
  ③ 統一專業術語
   確認產品名稱、服務名稱、技術術語與專有名詞是否保持一致。
  ④ 台灣市場在地化
   將AI翻譯調整為符合台灣讀者閱讀習慣的用字遣詞。
  ⑤ 提升可讀性
   修正AI翻譯中過度直譯的句型，使文章更流暢自然。
  ⑥ 品質檢查
   利用專業翻譯工具檢查：
    • 拼字錯誤
    • 數字錯誤
    • 專有名詞不一致
    • 格式問題